Morda ne mislite, da obstaja jasna pot od študija znanosti o oceanu in podnebju, do tega, da postanete učitelj matematike v srednji šoli, da končno končate v svetu naprav za diabetes ... vendar ne povejte Danu Goldnerju v Minnesoti. Tako se je pravzaprav prebil na One Drop, kjer je zdaj glavni guru za podatkovno znanost pri rastočem zagonu.
Za Goldnerja, ki sam ne živi s sladkorno boleznijo, a njegov oče živi s tipom 2, je bil vsak karierni korak člen v verigi, ki ga je pripeljala do podjetja za merjenje glukoze in podatkovne platforme One Drop, kjer se dandanes veliko dogaja - od novo sodelovanje v industriji s pomočjo napovedne avtomatizirane podpore odločanju, ki temelji na "milijardi podatkovnih točk, vezanih na rezultate, o katerih poročajo pacienti." Kot podpredsednik Data Science Operations od septembra 2017 Goldner vodi velik del tega.
"V svoji karieri sem imel dva velika cilja - poučevanje in izobraževanje, pa tudi razumevanje stvari z analitiko," pravi Goldner. »Če na kateri koli točki poti pogledate moj opis delovnega mesta, je bil vedno eden izmed teh ali mešanica obeh. To je res dosledna tema v preteklih letih in to me je pripeljalo do tega, kje sem zdaj. "
Izkušnja z enim padcem
Kot osvežitev je One Drop vznemirljiv zagon, ki ga je v začetku leta 2015 v New Yorku ustanovil serijski podjetnik Jeff Dachis, soustanovitelj in nekdanji izvršni direktor podjetja za digitalne rešitve RazorFish.
Poslanstvo podjetja One Drop je bilo spremeniti merilnik glukoze v nekaj "hladnega in slabega", hkrati pa ustvariti preprosto, cenovno ugodno naročniško storitev za oskrbo s sladkorno boleznijo in mobilno platformo za upravljanje, ki bi uporabnikom naredila podatke bolj smiselne in omogočila skupno učenje vseh zbranih podatke o gibanjih krvnega sladkorja v resničnem življenju z uporabo analitike Big Data.
Podjetje je zelo napredovalo - dejansko je ponudilo preprosto cenovno ugodno naročniško storitev za sladkorno bolezen, povezano z mobilno aplikacijo in platformo, s storitvijo zdravstvenega poučevanja diabetesa. Do danes ima One Drop:
- 29 redno zaposlenih
- Ena kapljica | Izdelek Chrome je zdaj na voljo v 30 državah
- Približno 1 milijon uporabnikov v 190+ državah
- Mobilna aplikacija na voljo v 10 jezikih
- 1.250.000.000 longitudinalnih podatkov o biometričnih zdravstvenih podatkih na OSI (od avgusta 2018)
- 12 strokovno pregledanih študij, za katere One Drop s ponosom trdi, kažejo "pomemben padec" ravni A1C
Kot vodja Data Science Operations je Goldnerjeva osnovna naloga preučiti vse te podatke o glukozi, prepoznati vzorce in trende ter predvideti načine, kako lahko te informacije uporabimo za izboljšanje življenja s sladkorno boleznijo. Medtem ko ima One Drop sedež v New Yorku, Goldner dela iz domače zvezne države Minnesota, kamor se je preselil nazaj pred nekaj leti.
"Zelo sem navdušen, da sem del te ustvarjalne ekipe, ki lahko pomaga pri oblikovanju novih idej in načinov, kako pomagati ljudem s sladkorno boleznijo, da bolje obvladujejo in preprosto uživajo življenje," pravi. "Zame je bilo zabavno okolje in hvaležen sem, da sem tukaj."
V zadnjem času se je One Drop pojavil na naslovnicah z opaznimi partnerstvi, vključno s pogodbo s Companion Medical o novem "pametnem" InPenu, v katerem je merilnik One Drop Chrome Bluetooth dostavljen z vsakim novim izdelkom InPen brez dodatnih stroškov za uporabnika (!) . Morda najbolj razburljiva novost pri One Drop je funkcija, ki se bo kmalu začela uporabljati in s pomočjo strojnega učenja napove, kam se bo v naslednjih nekaj urah usmerila raven glukoze (!)
Algoritem za napovedovanje ravni glukoze
Na znanstvenih sejah Ameriškega združenja za sladkorno bolezen junija 2018 je One Drop predstavil to novo funkcijo, imenovano prediktivna avtomatizirana podpora odločanju, ki lahko natančno napove prihodnje vrednosti glukoze v krvi - pri čemer 91% teh napovedi spada v +/- 50 mg / dl dejanskih vrednosti. odčitki merilnika in 75% v območju +/- 27 mg / dL. To je precej hudičevo natančno!
V gradivu podjetja je razloženo: »Napovedi glukoze v krvi prihajajo iz modelov strojnega učenja One Drop, ki jih napaja več kot 1,1 milijarde podatkovnih točk, ki jih zbere več kot 860 000 uporabnikov mobilnih aplikacij One Drop po vsem svetu. Pomembno je, da modeli One Drop ne zahtevajo spoznavanja posameznika skozi čas. V nasprotju z drugimi napovednimi orodji modeli One Drop zagotavljajo natančne napovedi za eno oseba na podlagi zbirnih podatkov vse ljudi s podobnimi zdravstvenimi profili. V nekaj minutah po vnosu ene podatkovne točke v aplikacijo One Drop lahko uporabnik prejme prvo napoved. "
Ugotavljajo tudi, da se splošna natančnost izboljša, ko se v sistem vnese več podatkov (tj. Strojno učenje), natančnost vsakega posameznika pa se izboljša, ko v aplikacijo vnese več osebnih zdravstvenih podatkov.
Njihov prvi začetek se osredotoča na osebe z omejeno telesno oviro T2, ki ne uporabljajo insulina, kot izhodiščno točko z manj podatki o BG, ki jih je treba krčiti. Prefinjena analitika ne bo le napovedovala prihajajočih trendov, temveč bo uporabnikom ponudila tudi "vpoglede in priporočila". Vsekakor načrtujejo poznejšo podporo za invalide, ko se sistem izkaže in pridobi oprijem, so nam povedali.
Goldner je na čelu tega podatkovnega napora in večina njegove pozornosti je trenutno na pripravah za izstrelitev T2 do konca septembra, nam pove.
Diabetes in človeški um
Goldner pravi, da pristopa k svoji vlogi s "spektrom sodelovanja" v mislih pri obvladovanju diabetesa. To pomeni, da se ljudje razlikujejo glede tega, kako ravnajo s sladkorno boleznijo ter razpoložljivo tehnologijo in podatkovnimi orodji - od tistih, ki neprestano preverjajo podatke o BG in CGM na pametnih urah ali aplikacijah, do tistih, ki so dovolj pametni, da lahko zgradijo lastne sisteme, pa vse do številnih oseb s posebnimi potrebami. ki redko preverjajo s palicami in jim ni tako všeč, da bi spremljali njihovo upravljanje z D - in pogosto niti niso prepričani, kaj številke, ki jih vidijo, v resnici pomenijo.
Tu pride avtomatizirana podpora odločanju in vam lahko pomaga. "Vse, kar lahko naredimo za povečanje človeških možganov ..." pravi.
Za tiste, ki so manj angažirani, Goldner novo funkcijo napovedovanja vidi kot način, s katerim nekoga morda privabi k bolj radovednemu dogajanju. »Mogoče bodo, če bodo videli napoved o številki, še kdaj preverili, ali bo vplival na naslednjih nekaj ur. Sčasoma njihov BG dnevnik ne bo za nazaj, ampak proaktivni monitor, ki spodbuja spremembe vedenja. "
»Če vzamemo presnovni sistem, ki je nepregleden in ga je težko razumeti, ter ga pravočasno postane bolj viden, upam, da bo ljudem bolj koristno razmišljati o spremembah življenjskega sloga in diabetesa. Ne poskušamo ljudi napeljati na načine, ki jih nočejo. Toda ko to storijo, želim, da orodja olajšajo in ne zmede ali malodušja. Več kot se lahko zgodi, lažje bodo ljudje ostali usklajeni na način, ki ni presenetljiv. "
Z drugimi besedami, boljša in enostavnejša orodja, večja je verjetnost, da bodo oblikovala potek upravljanja s sladkorno boleznijo.
Všeč nam je, da Goldner kot očiten Data Brain and Tech Nerd odločno pravi: "Trudim se, da olajšam vse ... Diabetes je težak in ni nujno."
Pravi, da ima kup idej o tem, kako bo ta oglas pomagal ljudem, a tako kot vse, kar je počel v življenju, je to malo eksperiment in se veseli, kaj se bo zgodilo po zagonu.
“Najbolj vznemirljivo bo, ko bom videl, kako se to dogaja na terenu. Želim videti, kaj se v resnici dogaja in ali imam prav, ter kako lahko še naprej izboljšujemo prihodnost. "
Na nek način to vidi kot vrh svoje nekonvencionalne poti do One Drop - pristanek na mestu, kjer vpliva na toliko življenj.
Od oceanske znanosti do strokovnjaka za „Data Gaps“
Odraščal je na območju Minneapolisa v Minnesoti, Goldner pravi, da je vedno ljubil vodo. Kot otrok ga vežejo lepi spomini, ki je ure in ure stal v rekah in potokih, lovil ribe in se kasneje potapljal ter imel enako strast do oceana. Oboževal je tudi matematiko in vse to se je združilo v združevanju njegovih strasti do matematike in oceana, ko je kljub temu prišel na fakulteto - na Harvard. Goldner je sčasoma doktoriral. v oceanski fiziki na MIT, v bistvu postaja avtoriteta za vse, od vodnih tokov in podnebnih sprememb, do valov in kako se voda giblje po tem planetu, povezanem s sončnim sistemom.
"Oceani so zelo veliki, ladje pa zelo majhne, tako da čeprav obstaja terabajtov podatkov o oceanu, jih ni skoraj dovolj, da bi lahko izmerili vse, kar se dogaja v oceanu," razmišlja. »To je celo veliko težje kot merjenje dogajanja v ozračju. In tako sem preučeval načine, kako iz podatkov, ki jih imate, pridobiti največ znanja, tudi če jih potrebujete več in obstajajo napake ali vrzeli, ki se ne izmerijo. "
Zdaj v svoji trenutni vlogi, ki vsak dan preučuje D-Data, vzporednice med oceanskimi znanostmi in podatki o sladkorni bolezni na Goldnerju niso izgubljene.
"Gre za kombinacijo statističnega pogleda na podatke in vzrokov, ki iz tega izhajajo, pa tudi uporabe tega, kar veš," pravi. »V oceanskem kontekstu uporablja te meritve v podatkih, hkrati pa izpolnjuje prazna mesta s tistim, kar veste o fiziki vode. In tudi pri sladkorni bolezni imate čiste modele strojnega učenja, ki gledajo na podatke, pa tudi na to, kaj vemo o delovanju trebušne slinavke in delovanju inzulina ter kako vsi dejavniki življenja vplivajo na podatke. To, kar vemo o sladkorni bolezni, lahko združimo s podatki, ki jih imamo, da dobimo najboljšo sliko dogajanja. "
Po dodiplomskih letih se je na kratko odpravil, da bi poučeval matematiko na zasebni srednji šoli in sprejel dolgoletno ljubezen do matematike. Potem pa se je vrnil na oceanografski inštitut MIT / Woods Hole, da bi doktoriral. Po tem pa je šel v tisto, kar bi nekateri lahko menili za povsem drugačno smer - svetovanje o razvoju podjetja z analizo podatkov.
V svoji neodvisni svetovalni vlogi je Goldner dejal, da je sodeloval v različnih panogah in podjetjih Fortune 50, operacijah v proizvodnih tovarnah, da je sodeloval pri upravljanju letalskega sistema FAA in NASA-jevem projektu gradnje novega vesoljskega plovila. Delal je tudi v farmacevtski industriji, katerega cilj je bil analizirati stroškovno učinkovitost tržnih tablet prek različnih oglasov, sodelovati s plačniki, da bi dobili formule, in na različne načine povečati dobiček.
Zanj je bila to enaka služba, kot jo je imel pri preučevanju oceana - pogled na veliko različnih podatkovnih nizov, prepoznavanje vrzeli in njihovo izpolnjevanje pri usmerjanju odločanja, poslovanja in poslovnega razvoja.
Goldner pravi, da mu je bilo všeč in se je veliko naučil, a po približno desetletju je pogrešal delo z otroki v učilnici. To je sprožilo naslednje poglavje na njegovi karierni poti.
Svetovanje učilnicam in nazaj
Slišal je nacionalno pripoved o tem, kako javne mestne šole v mestu in kako naj bi propadale, toda njegov analitični um je moral videti podatke iz prve roke, da bi to dokazal. Tako se je vrnil k poučevanju, leto dni pa je pridobil spričevalo iz javne šole, preden je zasedel mesto učitelja matematike v srednji šoli v šoli za preobrat v Bostonu.
"To šolo smo uspeli pripeljati do točke, ko je bila prva šola v Massachusettsu, ki je izstopila iz stanja preobrata in se postavila na noge," pravi. »To je bilo zelo vznemirljivo poglavje in veliko sem se naučil. Ne pozabite, da gre za mešanico tega, kar govorijo številke (o šolskem uspehu ali neuspehu) in tistega, kar veste o delovanju sistema. "
Od tam se je Goldner vrnil v splošno poslovno svetovanje in tako se je z eno kapljico povezal v prostoru za sladkorno bolezen. Kot se je izkazalo, sta imela z ustanoviteljem One Drop Jeffom Dachisom skupna znanca, saj sta oba odraščala na območju Minneapolisa in sta bila v času Bostona v času, ko sta se njuni poti križali. V začetku leta 2017 je Dachis ravno slučajno iskal strokovnjaka za analitiko podatkov, ki bi razširil podjetje za sladkorno bolezen.
Ostalo pa je zgodovina (One Drop).
Nova spoznanja od očeta tipa 2
Je torej tukaj Goldner mislil, da bo končal? Prav gotovo ne ... ampak to je imelo nekaj večjih prednosti.
Uresničil je svoje sanje, da bo znanstvenik in profesor; rad ima svoje vsakodnevno delo v podjetju One Drop in pravi, da še vedno občasno poučuje analitiko na Carlson School of Management na Univerzi v Minnesoti.
In morda še bolje, njegovo trenutno delo pomaga lastnemu očetu, ki živi s sladkorno boleznijo tipa 2. Zdaj redno govorijo o sladkorni bolezni in Goldner pravi, da toliko bolj ceni to, kar njegov oče (in mama) preživita vsak dan. Njegov oče je seveda tudi sam postal uporabnik storitve One Drop in je zelo zadovoljen s storitvami izdelkov in naročninami.
"Ekstrapoliram to, kar vidim od njega, in se zavedam, koliko moči in moči moči pripeljejo ljudje s sladkorno boleznijo v to situacijo - in kako lahko pomagamo pri One Drop," pravi. »Veliko sem se naučil o resničnosti življenja s sladkorno boleznijo in o tem, kako lahko ljudje ugotovijo, kaj morajo storiti. Precej neverjetno je. To je najboljši del vsega tega, če vidimo, kaj je v ozadju podatkov, in to lahko vrnemo ljudem, da jim najbolje pomagajo. "
Lepo povedano, s presenetljivo prizemljenimi besedami možganov za velike podatke!
.jpg)
